O instytucie

Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk (IITiS PAN) jest instytutem naukowym, którego działalność naukowa koncentruje się w dziedzinie technologii informatycznych. Instytut zajmuje się również szkoleniem personelu technicznego i naukowego na zaawansowanym poziomie. Inicjuje i uczestniczy w projektach mających na celu rozwój innowacyjnego sektora komercyjnego. IITIS PAN bierze udział w realizacji misji Polskiej Akademii Nauk w zakresie promocji, integracji i upowszechnianiu polskiej nauki.

  • Tutorial: wprowadzenie do automatów klasycznych i kwantowych

    Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 05.09.2022 | Ostatnia modyfikacja: 05.12.2022

    Data: 

    06/09/2022 - 11:30

    Prelegent: 

    Abuzer Yakaryilmaz

    Rozpoczynamy od omówienia problemów obliczeniowych i algorytmów. Definiujemy ogólną postać problemów decyzyjnych, a następnie wprowadzamy deterministyczny automat skończony (DFA) jako podstawowy decydent. Po przedstawieniu kilku przykładów DFA wraz z dyskusją ich ograniczeń, wprowadzamy ich warianty probabilistyczny i kwantowy. Przedstawiamy reprezentatywny algorytm dla każdego z tych wariantów, a następnie dyskusję na temat zalet kwantowych w ustawieniach automatów skończonych. Krótko omawiamy ostatnie implementacje algorytmów QFA na rzeczywistym sprzęcie kwantowym.

    Czytaj dalej

  • Sukces naszych naukowców w konkursie programistycznym

    Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 29.07.2022
    Pierwsze miejsce w konkurise programistycznycm Classiq/Top prize in an international programming competition organized by Classiq

    Z przyjemnością możemy pogratulować naszym pracownikom, Özlem Salehi oraz Adamowi Glosowi zdobycia głównej nagrody w międzynarodowym konkursie programistycznym organizowanym przez firmę Classiq. Adam i Özlem uzyskali najlepszy wynik i stworzyli program kwantowy dla zadania, w którym problem polegał na rozwiązaniu Kakuro, czyli matematycznej transliteracji krzyżówki. Szczegółowe omówienie zadania wraz z opisem zaproponowanego rozwiązania zostało udostępnione przez organizatorów konkursu.

    Czytaj dalej

  • W czasopiśmie IEEE Spectrum został opublikowany artykuł o profesorze Erolu Gelenbe

    Autor: Krzysztof Grochla | Data utworzenia: 08.06.2022

    W czasopiśmie IEEE Spectrum (ponad 400 tyś subskrypcji) został opublikowany artykuł o jednym z naukowców Instytutu: profesorze Sami Erol Gelenbe.

    Czytaj dalej

  • Efektywne przygotowanie danych do trenowania konwolucyjnych sieci neuronowych w zagadnieniu segmentacji obrazów

    Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 30.05.2022 | Ostatnia modyfikacja: 30.05.2022

    Data: 

    01/06/2022 - 13:00

    Prelegent: 

    Weronika Westwańska, ING Bank Śląski

    Tematyka referatu dotyczy innowacyjnego podejścia w przygotowaniu danych stosowanych do trenowania konwolucyjnych sieci neuronowych w zakresie segmentacji kolorowych obrazów. Problem doboru danych trenujących oraz pozyskania ich wystarczającej ilości, niezbędnej do uzyskania modelu o jak najwyższej precyzji predykcyjnej, jest istotnym zagadnieniem w tematyce sieci neuronowych. Nieprawidłowe podejście do niego może sprawić, że nawet najlepiej przygotowana architektura sieci, nie będzie w stanie wygenerować modelu, który będzie działał z satysfakcjonującą dokładnością.

    Czytaj dalej

  • Kolejny awans naukowy w Instytucie

    Autor: Arkadiusz Sochan | Data utworzenia: 19.05.2022

    Z przyjemnością informujemy, że 6 maja 2022 roku odbyła się uroczystość z okazji uzyskania habilitacji w dziedzinie informatyki z jednoczesnym awansem na stanowisko profesora instytutu przez dr Bartłomieja Gardasa.

    Czytaj dalej

  • Proste metody kwantyfikowania, obserwowania i samosprawdzania splątania wielocząstkowego

    Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 12.04.2022 | Ostatnia modyfikacja: 13.04.2022

    Data: 

    14/04/2022 - 12:00

    Prelegent: 

    Palash Pandya, Uniwersystet Gdański

    Gilbert zaproponował iteracyjny algorytm wyznaczania odległości między danym punktem a zbiorem wypukłym. Stosujemy algorytm Gilberta z kilkoma modyfikacjami i uproszczeniami, aby uzyskać górne ograniczenie na odległość Hilberta-Schmidta między danym stanem a zbiorem stanów separowalnych. Chociaż odległość Hilberta-Schmidta nie jest właściwą miarą splątania, to jednak może być stosowana jako bardzo dobry wskaźnik ilości splątania.

    Czytaj dalej

  • Wykład prof. Erola Gelenbe podczas webinarium COMSTECH

    Autor: Monika Tucholska | Data utworzenia: 11.04.2022

    Prof. Sami Erol Gelenbe wygłosi webinarium COMSTECH pt. "Energy Consumption by ICT - Facts and Challenges" w dniu 18 kwietnia.

    Więcej informacji można znaleźć na stronie:
    https://www.comstech.org/comstech-mstf-webinar

    Czytaj dalej

  • Mapa zdarzeń i wydarzeń kolejowych jako narzędzie podnoszące bezpieczeństwo transportu kolejowego

    Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 15.02.2022 | Ostatnia modyfikacja: 15.02.2022

    Data: 

    03/03/2022 - 11:00

    Prelegent: 

    Katarzyna Gawlak, Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej, Politechnika Śląska

    Innowacyjność i poszukiwanie nowych rozwiązań jest kluczowym elementem ciągłego doskonalenia systemów zarządzania bezpieczeństwem przewoźników kolejowych. Z tego względu wspieranie posiadanych systemów rozwiązaniami informatycznymi daje szerokie i zupełnie nowe możliwości prezentacji i analizy danych gromadzonych w różnych obszarach funkcjonowania spółek kolejowych. Taka sytuacja ma miejsce między innymi w przypadku informacji dotyczących zdarzeń i wydarzeń zaistniałych na sieci kolejowej.

    Czytaj dalej

Strony