dr hab. inż. Przemysław Sekuła Email: Orcid ID: 0000-0002-4599-1077Stanowisko: profesor instytutu Horizontal TabsPublikacje Biblio RSS 2024 1. Romaszewski, M., P. Sekuła, P. Głomb, M. Cholewa, and K. Kołodziej, "Through the Thicket: A Study of Number-Oriented LLMs derived from Random Forest Models", arXiv preprint arXiv:2406.04926, 06/2024. 2022 2. Sekuła, P., "Szacowanie natężenia ruchu drogowego z wykorzystaniem sieci neuronowych", Transport Miejski i Regionalny, 2022. 2021 3. Sekuła, P., Z. Vander Laan, K. Farokhi Sadabadi, K. Kania, and S. Zahedian, "Transferability of a Machine Learning-Based Model of Hourly Traffic Volume Estimation—Florida and New Hampshire Case Study", Journal of Advanced Transportation, vol. 2021, 2021. 4. Xu, Y., Y. Zhou, P. Sekuła, and L. Ding, "Machine learning in construction: From shallow to deep learning", Developments in the built environment, vol. 6, 2021. 2020 5. Zahedian, S., P. Sekuła, A. Nohekhan, and Z. Vander Laan, "Estimating hourly traffic volumes using artificial neural network with additional inputs from automatic traffic recorders", Transportation Research Record, vol. 2674, 2020. 6. Zhou, C., B. Tang, L. Ding, P. Sekuła, Y. Zhou, and Z. Zhang, "Design and automated assembly of Planetary LEGO Brick for lunar in-situ construction", Automation in Construction, vol. 118, 2020. 2019 7. Zhou, Y., C. Li, L. Ding, P. Sekuła, P. E. D. Love, and C. Zhou, "Combining association rules mining with complex networks to monitor coupled risks", Reliability Engineering & System Safety, vol. 186, 2019. 2018 8. Sekuła, P., N. Marković, Z. Vander Laan, and K. Farokhi Sadabadi, "Estimating historical hourly traffic volumes via machine learning and vehicle probe data: A Maryland case study", Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 97, 2018. 9. Marković, N., P. Sekuła, Z. Vander Laan, G. Andrienko, and N. Andrienko, "Applications of trajectory data from the perspective of a road transportation agency: Literature review and maryland case study", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 20, 2018. 10. Sekuła, P., Z. Vander Laan, K. Farokhi Sadabadi, and M. J. Skibniewski, "Predicting work zone collision probabilities via clustering: application in optimal deployment of highway response teams", Journal of Advanced Transportation, vol. 2018, 2018. 11. Hou, Y., S. E. Young, K. Sadabadi, P. Sekuła, and D. Markow, Estimating highway volumes using vehicle probe data-proof of concept, 2018. 12. Sekuła, P., N. Marković, Z. Vander Laan, and K. Farokhi Sadabadi, Application of Vehicle Probe Data in Estimating Traffic Volumes: a Maryland Case Study, 2018. 13. Hamedi, M., S. Eshragh, M. Franz, and P. Sekuła, Analyzing impact of I-85 bridge collapse on regional travel in Atlanta, 2018. 2016 14. Brandenburg, H., K. Ficek-Wojciuch, M. Magdoń, and P. Sekuła, "Projekt badawczy pt" Sukces projektu publicznego i jego uwarunkowania"-wyniki studiów literaturowych i program realizacji projektu", Prace Naukowe/Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, 2016. 15. Sekuła, P., H. Brandenburg, M. Magdoń, and K. Ficek-Wojciuch, "Multicriteria evaluation methods in location of touristic investments", Галицький економічний вісник Тернопільського національного технічного університету, vol. 50, 2016. 16. Brandenburg, H., K. Ficek-Wojciuch, M. Magdoń, and P. Sekuła, "Interesariusze projektów publicznych–sukces projektu publicznego w ujęciu specjalistów od zarządzania projektami", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2016. 17. Sekuła, P., and others, "Wpływ autostrad na rozwój lokalny–wyniki badań", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2016. 2015 18. Sekuła, P., and others, "Budżet zadaniowy jako skuteczne narzędzie zarządzania w samorządzie", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2015. 2014 19. Sekuła, P., "Zarządzanie programami według Program Management Institute", Barometr Regionalny. Analizy i prognozy, vol. 12, 2014. 2013 20. Sekuła, P., "Kolejowe przewozy regionalne–wyzwania i problemy", Biblioteka Regionalisty, 2013.
