Przejdź do treści
Home
Instytut Informatyki Teoretycznej
i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk

Instytut

  • O Instytucie
  • Historia
  • Konkursy
  • Szkoła doktorska
  • Zamówienia publiczne
  • Zielona energia
  • Eduroam
  • Kontakt

Badania

  • Zespoły
  • Projekty
  • Publikacje
  • Seminaria
  • Konferencje
  • Usługi
  • Broszura

Ludzie

  • Pracownicy
  • Dyrekcja
  • Rada Naukowa
  • Administracja

Bartosz Grabowski

2022

Bartosz Grabowski, Przemysław Głomb, Kamil Książek, Krisztian Buza
Improving Autoencoders Performance for Hyperspectral Unmixing Using Clustering
Kamil Książek, Przemysław Głomb, Michał Romaszewski, Michał Cholewa, Bartosz Grabowski, Krisztian Buza
Improving Autoencoder Training Performance for Hyperspectral Unmixing with Network Reinitialisation

2021

Bartosz Grabowski, Maciej Ziaja, Michal Kawulok, Jakub Nalepa
Towards Robust Cloud Detection in Satellite Images Using U-Nets

2020

Wojciech Masarczyk, Przemysław Głomb, Bartosz Grabowski, Mateusz Ostaszewski
Effective Training of Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification through Artificial Labeling
Kamil Książek, Michał Romaszewski, Przemysław Głomb, Bartosz Grabowski, Michał Cholewa
Blood Stain Classification with Hyperspectral Imaging and Deep Neural Networks

2019

Bartosz Grabowski, Przemysław Głomb, Michał Romaszewski, Mateusz Ostaszewski
Unsupervised deep learning approach to hyperspectral anomaly detection

2018

Bartosz Grabowski, Wojciech Masarczyk, Przemysław Głomb, Agata Mendys
Automatic pigment identification from hyperspectral data

BIP

BIP

  • English
  • Polish

Szukaj

Logowanie

Logowanie