O instytucie

Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk (IITiS PAN) jest instytutem naukowym, którego działalność naukowa koncentruje się w dziedzinie technologii informatycznych. Instytut zajmuje się również szkoleniem personelu technicznego i naukowego na zaawansowanym poziomie. Inicjuje i uczestniczy w projektach mających na celu rozwój innowacyjnego sektora komercyjnego. IITIS PAN bierze udział w realizacji misji Polskiej Akademii Nauk w zakresie promocji, integracji i upowszechnianiu polskiej nauki.

  • Nasz Instytut rozpoczął realizację trzech nowych projektów dofinansowanych ze środków Unii Europejskiej. Dwa z nich są finansowane w ramach programu „Horyzont Europa” na okres trzech lat: PACK i Q-FENCE a trzeci to projekt dofinansowany w ramach programu MSCA Doctoral Networks: SAILING, przyznany na cztery lata.

  • Data: 

    22/01/2026 - 13:30

    Prelegent: 

    Matyas Koniorczyk

    Wystąpienie dotyczy problemu identyfikacji zastosowań urządzeń klasy NISQ oraz kolejnych generacji w obszarze kwadratowej, nieograniczonej optymalizacji binarnej. Omówione zostaną wybrane właściwości potencjalnych klas problemów. Jako ilustrację zaprezentowane zostaną doświadczenia z określonymi klasami problemów, wywodzącymi się z teorii kodowania (por. Mathematics 2025, 13(16), 2633), korelacji nieklasycznych oraz zastosowań kolejowych.

  • Professor Erol Gelenbe z IITIS-PAN został laureatem nagrody IEEE Technical Committee on Scalable Computing Excellence Award za rok 2025. Nagroda przyznawana jest co roku jednej osobie i zostanie wręczona osobiście podczas dorocznej konferencji IEEE HPCC (High Performance Computing and Communications) w 2026 roku. W uzasadnieniu nagrody czytamy: „Nagroda IEEE TCSC za doskonałość w dziedzinie skalowalnych obliczeń (osiągnięcia techniczne) przyznawana jest za znaczący i trwały wkład w rozwój społeczności zajmującej się skalowalnymi obliczeniami za pośrednictwem IEEE Technical Committee on Scalable Computing (TCSC), w połączeniu z wybitnymi osiągnięciami w zakresie wysokiej jakości i wpływowych badań”. Profesor Erol Gelenbe otrzymał tę nagrodę „za wkład w zwiększanie skalowalności systemów i sieci komputerowych poprzez optymalizację wydajności, zmniejszenie zużycia energii i poprawę bezpieczeństwa”.

  • Zespół z Institute of Theoretical and Applied Informatics, Polish Academy of Sciences - IITiS PAN we współpracy z University of Maryland, Baltimore County (UMBC) bada, jak technologie kwantowe mogą wspierać planowanie i harmonogramowanie transportu kolejowego w warunkach rzeczywistych.

    Badania te są realizowane w ramach projektu: „Zaawansowana optymalizacja w służbie niezawodnego i efektywnego transportu publicznego” w ramach Programu „Nauka dla Społeczeństwa II”. 

  • Indyjska Narodowa Akademia Nauk (INSA) ogłosiła wyniki wyborów na jej nowych członków zagranicznych: https://insaindia.res.in/scroll_news_pdf/f-felcit25.pdf, a jednym z jej nowych członków został Prof. Erol Gelenbe.

  • W ostatni piątek wakacji odbyło się spotkanie integracyjne pracowników Instytutów Polskiej Akademii Nauk, które przybrało formę pikniku w ogrodzie.

  • Data: 

    18/09/2025 - 12:00

    Prelegent: 

    Mgr Inż. Nur Keleşoğlu

    Podczas seminarium zostaną zaprezentowane wyniki projektu badawczego dotyczącego generowania realistycznego ruchu sieciowego Zigbee przy użyciu dużego modelu językowego (LLM), a konkretnie GPT-4.1 firmy OpenAI.

    W przeciwieństwie do tradycyjnych metod opartych na regułach lub podejściach statystycznych, proponowana metoda polega na ekstrakcji reprezentatywnych próbek pakietów z rzeczywistego ruchu Zigbee.

    Uwzględnia ona uczenie na podstawie próbek, sprzężenie zwrotne z udziałem człowieka oraz prompt engineering. Prezentacja obejmie dwa kluczowe eksperymenty:

  • Data: 

    15/09/2025 - 13:30

    Prelegent: 

    Mgr Marzena Halama

    Podczas seminarium zaprezentowane zostaną wyniki realizacji projektu badawczego, którego celem było opracowanie podsystemu głosowej interakcji człowiek-robot. Zrealizowany system integruje nowoczesne technologie przetwarzania mowy, rozpoznawania i generowania odpowiedzi za pomocą dużych modeli językowych (LLM, np. GPT-4).

Strony