Romaszewski M, Sekuła P, Głomb P, Cholewa M, Kołodziej K.  2025.  Through the Thicket: A Study of Number-Oriented LLMS Derived from Random Forest Models. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research. 15(3)

Kołodziej K.  2024.  AI for the Rescue: Tackling Challenges in Polish Waste Management System. XII International Conference Environmental Protection and Energy (EPAE 2024).

Kołodziej K, Cholewa M, Romaszewski M, Głomb P, Koral W, Sekuła P.  2024.  Calibration of Water Demand Network Through a Machine Learned Digital Twin Model. 5th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI 2024).

Kołodziej K, Cholewa M, Głomb P, Koral W, Romaszewski M.  2024.  Efficient Numerical Calibration of Water Delivery Network Using Short-Burst Hydrant Trials. arXiv preprint arXiv:2410.02772.

Cholewa M, Romaszewski M, Głomb P, Kołodziej K, Gorawski M, Koral J, Koral W, Madej A, Musioł K.  2024.  ‘Just One More Sensor is Enough’ – Iterative Water Leak Localization with Physical Simulation and a Small Number of Pressure Sensors. IEEE Sensors Journal.

Romaszewski M, Sekuła P, Głomb P, Cholewa M, Kołodziej K.  2024.  Through the Thicket: A Study of Number-Oriented LLMs derived from Random Forest Models. arXiv preprint arXiv:2406.04926.

Głomb P, Romaszewski M, Cholewa M, Koral W, Madej A, Skrabski M, Kołodziej K.  2023.  Machine Learning for Water Leak Detection and Localization in the WaterPrime Project. Wojciechowski A.(Ed.), Lipiński P.(Ed.)., Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928..