Ekosystem Intelligence Augmentation dla analityków sieci dystrybucji wody [1]
Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, w konsorcjum z firmą AIUT Sp. z o.o. realizuje trzyletni projekt "Ekosystem Intelligence Augmentation dla analityków sieci dystrybucji wody" (2021-2023) dofinansowanego w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego przez Instytucję pośredniczącą: Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
Projekt dotyczy ważnego ekonomicznie, społecznie i ekologicznie obszaru redukcji strat wody w sieciach wodociągowych. Infrastruktura techniczna systemów dystrybucji wody wymaga stałego nadzoru, w tym z wykorzystaniem rozwiązań telemetrycznych, ostatnio w postaci Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things, IoT). Znaczne ilości danych gromadzonych podczas monitorowania wymagają przetworzenia i interpretacji przez analityków, np. w celu wykrycia anomalii, takich jak wycieki wody lub awarie urządzeń, a ich decyzje są krytyczne dla utrzymania sprawności infrastruktury. Analityk lub dyspozytor wykorzystuje narzędzia analizy danych dla uzyskania wiedzy o infrastrukturze i aktualnym jej stanie. Rolą narzędzi analizy w tej sytuacji jest maksymalne wsparcie takiej osoby, zarówno przez udostępnienie złożonych narzędzi analizy danych - tzw. sztucznej inteligencji - a także w stronę inteligentnej pomocy i asysty, w tym w obszarze zwiększania ich kompetencji oraz poprawy szybkości i trafności decyzji. Celem projektu jest stworzenie platformy narzędzi programistycznych wspomagających analizę danych sieci dystrybucji wody. Dzięki zastosowaniu platformy możliwe będzie zwiększenie skuteczności wykrywania wycieków, a także przypadków niezbilansowania i innych niezgodności, które mogą być sygnałem zdarzeń prowadzących do problemów technicznych w przyszłości. Prace B+R w projekcie koncentrują się wokół trzech głównych tematów badawczych: • metod uczenia maszynowego ściśle zintegrowanych z warstwą akwizycji i składowania danych, • zastosowania rozszerzonej inteligencji (ang. Augmented Intelligence) uczącej się poprzez obserwację pracy analityków ułatwiającej wybór i parametryzację ich narzędzi pracy, • rozwiązań do sterowania konfiguracją warstwy IOT korzystającą z protokołu LoRa, wykorzystując unikalny sposób agregacji i delegacji zadań w celu obniżenia globalnego zużycia energii i wydłużenia czasu pracy czujników.
1. Całkowita wartość projektu - 9 655 992,40 zł
2. Wkład Funduszy Europejskich - 6 349 098,41 zł.
Numer projektu:
Termin:
Typ projektu:
Wykonawcy projektu:
dr Michał Cholewa [3]
dr Kamil Książek [4]
dr inż. Arkadiusz Sochan [5]
mgr inż. Gabriel Usendiah [6]
inż. Maciej Skrabski [7]
inż. Kryspin Musiol [8]
dr hab. inż. Krzysztof Grochla [9]
dr inż. Konrad Połys [10]
dr inż. Michał Gorawski [11]
mgr Anna Strzoda [12]
dr inż. Rafał Marjasz [13]
mgr inż. Katarzyna Kołodziej [14]