Skip to main content

News

Competition

Competition for the position in the project "Quantum computers in the near future: challenges, optimal implementations and practical applications"

Submission deadline

The Director of the Institute of Theoretical and Applied Informatics of the Polish Academy of Sciences announces a competition for the post-doc (1 full-time). The deadline for submission of documents: 2020-05-25, 12:00

Seminar

Finding the low-energy spectrum of spin glasses by exhaustive search using CUDA

Speaker
Konrad Jałowiecki, Uniwersytet Śląski w Katowicach
Date
Abstract

We present how to find a low-energy spectrum for small (N <50) spin glasses of any structure, using modern GPUs or similar heterogeneous architecture. The presented algorithm performs a full review of all possible system configurations in order to select l << 2N states with the lowest energy, together with the corresponding energies.

Seminar

Niekonwencjonalne podejście do przetwarzania informacji z wykorzystaniem Słoneczników van Gogha

Speaker
Kacper Pilarczyk, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Date
Abstract

Rosnące wymagania stawiane systemom obliczeniowym katalizują prace nad niekonwencjonalnymi układami przetwarzającymi informację. Obserwuje się ciągły wzrost zainteresowania alternatywnymi – względem klasycznych rozwiązań opartych na krzemie – gałęziami  elektroniki, które mogłyby znaleźć zastosowanie w budowie biosensorów, wyświetlaczy cienkowarstwowych, pamięci molekularnych, materiałów inteligentnych, etc.

Seminar

Rozwój metod uczenia maszynowego bazujących na uczeniu zespołowym, głębokim i obliczeniach ewolucyjnych oraz ich fuzji

Speaker
Paweł Pławiak, Politechnika Krakowska
Date
Abstract
W ostatnich dekadach możemy zauważyć wzmożone zainteresowanie różnymi technikami uczenia maszynowego, stosowanymi do rozwiązywania problemów z wszystkich dziedzin życia. Tak duża popularność jest spowodowana faktem, że metody uczenia maszynowego potrafią radzić sobie z problemami, które są trudne do rozwiązania w konwencjonalny sposób, z powodu nieznajomości reguł nimi rządzącymi. Ze względu na właściwości uczenia się i uogólniania wiedzy, metody te są w stanie rozwiązać wiele problemów. Techniki sztucznej inteligencji osiągają wysoką wydajność w różnych dziedzinach nauki.

Important information

Rejestr Instytutów Naukowych: RIN-IV-3/98

NIP: 631-011-22-45

REGON: 000564702

Skrytka ePUAP: /IITISPAN/SkrytkaESP

e-doręczenia: AE:PL-33995-65265-VDDUI-33

PIC (Participant Identification Code): 951424501

Contact us

Institute location:

ul. Bałtycka 5
44-100 Gliwice

Telephone numbers:

  • +48 32 231 73 19
  • +48 32 231 71 50
  • +48 32 330 23 89

E-mail address: office@iitis.pl