01389nas a2200157   4500000000100000000000100001000000100002008004100003100001200044700002400056245014600080300001200226490000700238520097200245022001401217       2012                            d1 aT. Nycz1 aTadeusz Czachórski00aBadanie skalowalności modeli sieci komputerowych wykorzystujących aproksymację dyfuzyjną wraz ze zwiększeniem rozmiaru modelowanej sieci  a63–780 v333 aZmienne natężenie ruchu generowanego przez aplikacje internetowe, np. multimedialne, a także przyjęta przez protokół TCP zasada regulacji natężenia transmisji w funkcji wykrytego obciążenia sieci, określanego na podstawie strat lub czasu transmisji, powodują, że natężenie transmisji internetowych jest permanentnie zmienne w czasie, a zmiany natężenia i dynamika tych zmian muszą być uwzględnione w ocenie algorytmów sterowania ruchem i unikania przeciążeń. Modelowanie struktur w Internecie wymaga z kolei dostosowania istniejących metod i modeli do analizy bardzo dużych konfiguracji sieciowych. Niniejsza praca bada pod kątem obliczeń numerycznych znany model matematyczny, umożliwiający analizę stanów nieustalonych w stanowisku obsługi i ich sieci, wykorzystujący metodę aproksymacji dyfuzyjnej. Zbadano wpływ poszczególnych parametrów modelu i rozmiaru sieci na całkowity czas obliczeń, a więc na skalowalność metody.  a0208-7286